En el mantenimiento aeroespacial y de defensa, la documentación técnica estructurada es esencial para mantener los sistemas complejos seguros, operativos y mantenibles durante todo su ciclo de vida. Con la jubilación de ingenieros experimentados, muchas organizaciones se enfrentan a una creciente escasez de personal cualificado, lo que hace cada vez más importante proporcionar información de mantenimiento precisa a los técnicos en el momento oportuno.
En ILA Berlín 2026, NINEFEB presentó un enfoque de soporte de mantenimiento digital que combina documentación técnica, estándares internacionales, inteligencia artificial y una capa semántica confiable. La empresa se especializa en documentación técnica para el sector aeroespacial y de defensa, creando información y manuales de mantenimiento que contribuyen a mantener los sistemas en funcionamiento.
La empresa destacó el uso de estándares internacionales como S1000D para documentación técnica, S2000M para gestión de materiales, S3000L para gestión del ciclo de vida y S6000T para capacitación. Al combinar estos estándares de información con inteligencia artificial, NINEFEB busca brindar apoyo a los equipos de mantenimiento cuando se enfrentan a problemas prácticos en el terreno.
La presentación también hizo referencia a la generación de modelos de realidad virtual a partir de la documentación del S1000D. Esto indica un cambio de los procesos de capacitación convencionales hacia una formación en mantenimiento más interactiva y basada en datos, especialmente en los sectores aeroespacial, de defensa, de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) y de educación técnica.
NINEFEB presentó un enfoque de soporte de mantenimiento para el sector aeroespacial y de defensa que combina documentación técnica, inteligencia artificial, una capa semántica fiable y estándares internacionales como S1000D y S2000M.
La empresa utilizó el modelo S1000D para la documentación técnica, el S2000M para la gestión de materiales, el S3000L para la gestión del ciclo de vida y el S6000T para la formación.
La inteligencia artificial se combina con documentación estructurada e información de gestión de materiales para ayudar a los técnicos de mantenimiento a acceder a la información correcta en el momento adecuado para resolver problemas de mantenimiento.
[[TRANSCRIPCIÓN]]
